AI 换装

哪些会变，哪些不变

你的脸、身形和姿势都会原样保留。这正是编辑照片而不是生成人物的意义：长相是你本人的，而不是一段对你的描述。

衣服和背景会一起被替换。鞋子通常会跟着造型换，但有时不会：在我们的测试里，原照片中的运动鞋留到了风衣和定制西装的造型里，这是唯一值得留意的瑕疵。如果遇到了，就再跑一次，或者说明你想穿什么鞋。

首饰、眼镜和发型不会改动，除非造型本身需要。

它不是这两样东西

不是脱衣工具。这类请求在运行前就会被拒绝，而且这项拒绝无法关闭。我们的服务条款也禁止以欺骗性或未经同意的方式对真实人物使用本服务，这包括那些并没有要求这样做的人的照片。

不是虚拟试穿。模型会根据文字编造一件相符的衣服，所以你得到的是一件看起来合理的大衣，而不是你店里卖的那件。零售商可以用它做灵感板和版式；商品页上还是得放真实拍摄的商品。

什么用途选哪套造型

交友和社交头像最适合春日校园、海边亚麻和运动休闲。这三套看起来都像别人给你拍的照片，而不是你专门定制的图片；一个能收到回复的头像和一个像图库素材的头像，差别就在这里。

职场用 CEO 西装和静奢风。西装把你放进夜晚的玻璃幕墙办公室，风衣把你放进酒店大堂；两者和同事的真实照片放在一起也不违和，红毯造型就做不到。

贺卡、请柬和社交动态正是晚宴礼服、音乐节、旗袍和雪天的用武之地。这些造型谁的相册里都没有，所以单独拿来发节日动态或做婚期预告卡都撑得住。

Y2K 街头自成一类。夜间直闪是眼下社交平台上拍得最多的风格，也是最挑照片的：它需要一张正面、脸部光线清楚的照片，否则闪光会打在奇怪的位置。

第一次就出好效果

从一张能看到整套衣服的全身照开始。裁得太紧，模型能利用的信息就少，而画面边缘的衔接处正是结果容易出问题的地方。

背景越素，转换效果越好，因为模型会把力气花在衣服上，而不是重建你身后热闹的街道。

第一次的结果接近但不够对时，就再跑一次。每次运行都是重新生成，而不是重复上一次，也不计次数。

我们在换装实测里做了十次换装，记录了哪些细节能保留、哪些不能，包括上面提到的两种失败情况。