AI 換衣服

什麼會變、什麼不變

你的臉、身形和姿勢都會原樣保留。這正是編輯照片、而不是生成一個人的意義：長相是你自己的，不是一段對你的描述。

衣服和背景會一起被替換。鞋子通常會跟著造型換，但有時不會：在我們的測試中，原照片裡的運動鞋留到了風衣和西裝的造型上，這是唯一值得留意的瑕疵。如果遇到了，就再跑一次，或說明你想穿什麼鞋。

除非造型本身需要，否則首飾、眼鏡和髮型都不會變動。

它不是這兩種東西

不是脫衣工具。這類要求在任何處理開始之前就會被拒絕，而且這個拒絕無法透過設定更改。我們的服務條款也禁止以欺騙或未經同意的方式對真人使用本服務，這也涵蓋使用未經本人要求的他人照片。

不是虛擬試穿。模型會依照文字發明一件相符的衣服，所以你得到的是一件看起來合理的大衣，而不是你在賣的那件大衣。零售商可以拿它做情境板和版面規劃；商品頁需要的是實際拍攝的真品。

哪種造型適合哪種用途

交友軟體和社群個人檔案最適合春日校園、海邊亞麻和運動休閒。這三種看起來都像是別人幫你拍的照片，而不是你特地找人做的圖，這正是有人回覆的個人檔案，和一看就像圖庫照片的個人檔案之間的差別。

工作用就選 CEO 西裝和靜奢風。西裝讓你身處夜晚的玻璃帷幕辦公室，風衣讓你站在飯店大廳；兩者放在同事的真實照片旁邊都不會突兀，紅毯就不行了。

賀卡、邀請函和貼文是紅毯禮服、音樂節、旗袍和下雪天的用武之地。這些是沒有人會在自己相簿裡找到的造型，所以單獨就能撐起一篇節慶貼文或婚禮預告。

Y2K 街頭自成一格。夜晚直打閃光燈是現在社群上最熱門的拍照風格，也最不容錯：它需要一張正面、臉部光線充足的照片，否則閃光會打在奇怪的地方。

第一次就做對

從一張看得到整套穿搭的全身照開始。裁得太緊，模型能用的資訊就少，而畫面邊緣的接縫處正是結果容易出怪的地方。

素色背景的轉換效果最好，因為模型會把力氣花在衣服上，而不是重建你身後繁雜的街景。

如果第一次的結果很接近但不太對，就再跑一次。每次都是全新的生成，不是重試同一張，而且沒有任何次數在計算。

我們在換裝實測中用十次換裝測量了哪些東西在編輯後會保留、哪些不會，包括上面提到的兩種失敗情況。